Pályázati tájékoztatás

AGROMON – MI-alapú prediktív hibaelőrejelző rendszer mezőgazdasági gépek monitorozására

Kötelező nyilvánossági tájékoztatás a projekt megvalósításáról és eredményeiről.

A projekt azonosító száma
2023-1.1.1-PIACI_FÓKUSZ-2024-00043
Kedvezményezett neve
Hód-Mezőgazda Zrt.
A projekt címe
Mezőgazdasági feldolgozó gépek monitorozását lehetővé tevő, gépi tanulással kombinált, rezgés alapú, prediktív hiba előrejelző rendszer kifejlesztése
A szerződött támogatási összeg
732 517 000 Ft
A támogatás mértéke
67,98%
A projekt kezdete
2024. 06. 01.
A projekt befejezési dátuma
2026. 05. 31.
Az NKFI Alapból megvalósuló projekt – Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal

A Hód-Mezőgazda Zrt. és a Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem közös kutatás-fejlesztési projektjének eredményeként létrejött az AGROMON rendszer, amely fix telepítésű és mozgó mezőgazdasági gépek állapotfelügyeletét, rezgésdiagnosztikai elemzését és prediktív karbantartását támogatja.

A projekt célja egy olyan mesterséges intelligenciával támogatott, rezgésalapú hibaelőrejelző megoldás kialakítása volt, amely képes a mezőgazdasági gépek normál üzemi működésére jellemző rezgésprofilok és hőmérsékleti mintázatok megtanulására. A rendszer a gépekre telepített érzékelők adatai alapján folyamatosan monitorozza az üzemi állapotot, majd az idősoros adatok elemzésével azonosítja a normál működéstől való eltéréseket.

Az AGROMON technológiai újdonsága a rezgésdiagnosztikai módszerek és a gépi tanuláson alapuló idősoros adatelemzés kombinációjában áll. A rendszer a többtengelyű rezgésadatok, gyorsulási értékek és hőmérsékleti információk alapján képes olyan változásokat is felismerni, amelyek a gép mechanikai állapotának romlására, túlterhelésre, rendellenes működésre vagy közelgő meghibásodásra utalhatnak. Az elemzés eredményeként a rendszer figyelmeztetést vagy riasztást küldhet az üzemeltetésért és karbantartásért felelős szakembereknek.

A fejlesztés eredményeként létrejött AGROMON termék és technológia a mezőgazdasági gépüzemeltetésben alkalmazható prediktív karbantartási gyakorlatot támogatja. A rendszer lehetővé teszi, hogy a karbantartási döntések ne kizárólag előre rögzített időszakos ellenőrzéseken vagy utólagos hibajavításon alapuljanak, hanem folyamatosan gyűjtött és kiértékelt üzemi adatokra épüljenek.

Az AGROMON alkalmazásának egyik legfontosabb előnye a váratlan gépleállások kockázatának csökkentése. A hibára utaló rezgésmintázatok korai felismerésével a karbantartás tervezhetőbbé válik, mérsékelhető a termeléskiesés, valamint csökkenthetők a meghibásodásokból eredő közvetlen és közvetett költségek. A rendszer hozzájárulhat a gépek élettartamának növeléséhez, az energiafelhasználás optimalizálásához és az üzembiztonság javításához is.

A márkafüggetlen kialakításnak köszönhetően az AGROMON különösen olyan mezőgazdasági vállalkozások számára jelenthet értéket, amelyek heterogén, eltérő korú és különböző gyártóktól származó gépparkot üzemeltetnek. A megoldás a teljes géppark átláthatóbb felügyeletét, az adatalapú döntéshozatalt és a mezőgazdasági üzemek digitalizációját támogatja.

A projekt eredménye egy olyan, ipari környezetben hasznosítható technológia, amely összekapcsolja a szenzoros adatgyűjtést, a rezgésdiagnosztikát és a mesterséges intelligencián alapuló elemzést. Ezzel az AGROMON hozzájárul a korszerű, prediktív szemléletű mezőgazdasági gépüzemeltetés és karbantartási kultúra elterjedéséhez.

További információ

A rendszer működéséről A rendszer oldalon, a felhasználási területekről a Megoldások oldalon olvashat részletesen.

Kapcsolatfelvétel